Раздел: Новости

Уважаемые пользователи, рады сообщить, что по вашим многочисленным просьбам, мы решили внедрить новую схему модерации заявок в системе Pr.Sape.

Теперь все заявки будут поступать на модерацию к оптимизаторам, которым, в свою очередь, будет предоставляться 4 дня на проверку заявки. Если за данное время проверка заявки не будет выполнена, то она будет приниматься автоматически.

Также стоит отметить, что в случаях отправления оптимизатором заявки «на доработку» в третий раз, она попадает уже к модератору, который и будет принимать дальнейшее решение о том принимать заявку или отправить ее снова на доработку.

Новая механика ещё больше ускорит работу в системе и позволит повысить её эффективность.

С 18 по 20 апреля приглашаем в пансионат «Лесные дали» на главное событие отрасли: РИФ+КИБ 2012.
Наш стенд №27 порадует посетителей вкусным и полезным: мы накормим и напоим :)

Инструкция:

1. Войдите в главный корпус пансионата, поверните направо.
2. Продвигайтесь по узкому коридору сквозь толпы народа.
3. Если это необходимо, посетите туалетную комнату – она окажется по левой стороне, примерно, через 10 метров от входа. Подготовьтесь к посещению нашего стенда как следует!
4. Продвигайтесь дальше по коридору. Слева и справа от Вас окажутся стенды 1C Битрикс, Мегаплан, Mail.RU Group
5. Ура, слева открывается вид на толпу – вам сюда – стенд с вывеской

6. Протиснитесь сквозь толпу страждущих.
7. Съешьте сытный блин, выпейте кофе, выпейте рюмку на посошок.
8. Повторите ;)

3 билета на фуршет – БЕСПЛАТНО!
По случаю столь значимого события, в рамках нашей рубрики «Добрый SeoPult» мы разыгрываем в твиттере 3 билета на фуршет РИФ+КИБ 2012, который пройдет вечером с 20:30 до 23:00 18-го апреля в первый день конференции.
Сюрпризом фуршета будет выступление популярной музыкальной группы! Билеты ценой 2500 рублей смогут бесплатно получить победители конкурса «Добрый SeoPult» которыми станут пользователи, опубликовавшие 11-й, 22-й и 33-й твиты по счету со ссылками на данный пост и хештегами #seopult и #rif2012.

Получить билеты на фуршет можно будет 18 апреля с 11:00 до 18:00 на нашем стенде.

Поехали!

SEO-коучинг: обучение от успешных оптимизаторов (всего 1500 рублей за 4 часа)

26 апреля в Москве стартуют еженедельные SEO-встречи.

SEO-коучинг— это 8 еженедельных четырехчасовых встреч с успешными SEO-практиками, 32 часа информации в формате «бери и делай сразу» без воды!

 Информационную поддержку мероприятий оказывает «Блогун».

Они научат оптимизации продвигаемых страниц, покупке ссылок, работе с семантическим ядром, расскажут о техническом аудите, структуре сайта и перелинковке, о ссылках и социальных сетях для SEO, поведенческих факторах и юзабилити, и главное — о том, как «добить» сайт в ТОП.

Интересно? Тогда посмотрите полную программу и информацию об организаторах и ведущих.

А теперь — внимание! Только для пользователей системы Blogun: скидка на обучение 15% при оплате до 25 апреля!
1 месяц (4 встречи) — 6 375 рублей (вместо 7 500);
2 месяца (8 встреч) — 10 200 рублей (вместо 12 000);
С 26 апреля скидка перестает действовать, стоимость составит 15 000 за 2 месяца (8 встреч).

Если Вам не понравится обучение, Вы можете вернуть деньги! Можно даже не объяснять причины, но сделать это нужно не позднее второго дня обучения.

Первая встреча стартует 26 апреля в 17:00 в гостинице «Измайлово» (г.Москва, Измайловское шоссе, д. 71 кор. 3В).

Регистрация на SEO-коучинг.

Рады сообщить, что в MainLink теперь принимаются платежи через QIWI. Пополнить счет можно через любой терминал QIWI (коих в России и странах СНГ насчитываются сотни тысяч), комиссия при пополнении через кошелек QIWI 0%, при оплате наличными через терминал уточняйте комиссию терминала, чтобы ее размер не был неприятной неожиданностью. Чтобы пополнить через QIWI - указывайте телефон, сумму платежа (не более 15000р за один платеж), а далее оплату можно провести через кошелек (более экономный способ) или терминал (через выписанный счет в личном кабинете)

Тулбар обновлен, в нем были пофиксены ряд багов (больше нет задержки при чтении данных из кеша, поправлены небольшие баги в определении YxC, YxL и HNL). Изменения затронули элементы YxP и YxC - теперь они определяются одним запросом, добавлена опция "Выбрать всё" для Ya и Go, добавлена проверка title на HNL + выполнено небольшое визульное переоформление. Скачивайте и применяйте в своей работе по анализу ссылок.

С 12 апреля В вывод средств на WebMoney вносятся изменения: комиссия WebMoney теперь включена в выводимую сумму, а также в связи с ростом курса на биржах обмена валют в выводах валюты в WMR кошельки (и наоборот) добавляется комиссия 2%.

Теперь предоставление Системе доступа к счетчику продвигаемого сайта (Яндекс.Метрика, Google Analytics, Liveinternet) позволяет не только удобно анализировать статистику, но и дает возможность повышения эффективности продвижения. SeoPult ведет статистику переходов на продвигаемый сайт по точным запросам и по их словоформам, автоматически предлагая добавить в список продвигаемых запросов эффективные варианты.

Зачем это нужно?

Часто пользователи системы, запустив запрос в продвижение, упускают из виду его возможные словоформы. Однако, в статистике сайта можно получить данные, которые позволяет оценить количество переходов с поиска по словоформам; и если оно существенно, то нужно использовать эту возможность. То есть продвинуть наиболее трафикогенерирующие словоформы в ТОП и закрепить их там – это гарантирует рост количества целевых посетителей.

Закупка ссылок со словоформами в анкорах

Исследования наших аналитиков показали, что определенный процент анкоров с точными вхождениями дает преимущества при продвижении и закреплении словоформ в ТОПах.

Система в автоматическом режиме самостоятельно анализирует переходы по словоформам и предлагает запуск наиболее эффективных. Вам нужно лишь зайти в «Статистику переходов», отметить предлагаемые словоформы и кликнуть «Запустить в продвижение».

Статистика переходов доступна пользователям, подключившим любой из счетчиков Liveinternet, Яндекс.Метрика или Google Analytics, со страниц «управление проектами» или на вкладке «запуск» проекта.

Новый параметр определяет число исходящих ссылок со всего сайта (донора или акцептора, смотря для кого создается фильтр) по версии Solomono.ru (он так и называется, «Число исходящ…

 

14-17 апреля в Москве в рамках выставки «Дизайн и реклама 2012″ пройдут мастер-классы по развитию бизнеса в интернете, организованные MegaIndex.

Эти практические занятия будут полезны в первую очередь манимейкерам, вебмастерам и владельцам малого и среднего бизнеса, которые решили-таки выйти с ним в Интернет.
Мастер-классы будут идти 4 дня подряд, и каждый из дней будет посвящен определенной теме.

17 апреля с мастер-классом на тему «Мониторинг социальных сетей и оценка эффективности» выступит генеральный директор SMM-агентства GreenPR (ГК «Элемент») Дамир Халилов.

Дамир затронет несколько основных тем:

- Зачем нужно мониторить социальные сети?
- Какие инструменты лучше использовать для мониторинга?
- Как обрабатывать результаты?
- Как оценить эффективность своего присутствия в Social media?
- Как скорректировать стратегию присутствия, опираясь на полученные результаты?

В первый день, 14 апреля (суббота), приглашенные эксперты подробно остановятся на теме разработки сайта и его продвижении. Читать мастер-классы будут: Николай Хиврин (основатель сервиса MegaIndex), Алексей Довжиков (Trinet, eLama), Алексей Чекушин (SEO-аналитик WikiMart) и Леонид Румянцев (эксперт по юзабилити).  В ходе мастер-классов слушатели узнают, какие ошибки стоит предусмотреть при разработке сайта, как писать продающий контент, как оптимизировать сайт под поисковые системы и как потом проанализировать эффективность работы вашего сайта.

На следующий день, 15 апреля (воскресенье), спикеры раскроют все тайны электронной коммерции. Иван Кургузов из Oborot.ru структурирует все существующие инструменты продаж в сети и сориентирует – какие из них лучше всего решат ваши задачи. Николай Хиврин (MegaIndex) проанализирует существующие CMS и расскажет, на каких из них лучше всего создавать интернет-магазины. Андрей Филатов (Molotok.ru) поделится опытом в аналитике продаж. День закроет мастер-класс Натальи Шулаковой, испольнительного директора агентства GeneRA, а в прошлом сотрудника одного из купонных сервисов. В своем выступлении Наталья обещала раскрыть все секреты купонаторов и предупредить об ошибках, которые не стоит допускать в работе с ними. Будет жарко!!

Понедельник, 16 апреля, будет полностью отдан под вопросы размещения рекламы в Интернет. Будет затронута не только контекстная реклама, но также рассказано, как можно получить отдачу от уже надоевшей всем медийки. В роли экспертов выступят: Алексей Довжиков (Trinet, eLama), Анна Караулова (MediaGuru), Александр Шишов (BotScanner) и два представителя одного из лучших креативных агентств – GRAPE – Евгения Корнеева и Алексей Волков.

В последний день марафона (17 апреля, вторник) организаторы решили поднять одну из самых актуальных на сегодняшний день тем – продвижение в социальных сетях. Помимо Дамира Халилова, в секции выступят Наталия Прыткова («Карамель»), Екатерина Лобанова (Сбербанк) и Александр Бакеев (SmartNewSolutions), которые расскажут про SMM абсолютно все, начиная от  прописывания стратегии и заканчивая анализом эффективности! Когда вы еще сможете так глубоко погрузиться в тему?

Ознакомиться программой подробнее и зарегистрироваться можно на сайте мероприятия.

P.S. — Все посетители мастер-класса Д. Халилова смогут получить подарочный сертификат от сервиса «Блогун» номиналом в 300 рублей.

Томас Хьюгенхевен — кандидат наук, сотрудник Копенгагенской школы бизнеса, директор по стратегии Chrisper Economy. Его исследования посвящены техническим вопросам SEO, интернет-маркетингу и многим другим сферам интернет-рекламы.

Эксперименты — отличный способ улучшить взаимодействие с пользователями и повысить конверсию. Главное их преимущество в том, что они позволяют выделить значимые переменные и, таким образом, выяснить причинную зависимость между разными параметрами — такими, например, как теглайн и коэффициент конверсии.

Значительная часть литературы, посвященной экспериментальному дизайну, корнями уходит в статистику, и из-за сложности для восприятия может быть даже пугающей. Чтобы сделать этот предмет более простым и доступным, я представляю свое иллюстрированное руководство для веб-экспериментаторов (составить его мне помог мой брат, Андреас Хёгенхавен, который сделал картинки).

Прежде чем начинать экспериментировать, вам необходимо усвоить основные правила:

• тестируйте те параметры, которые согласуются с вашими долговременными целями в бизнесе;
• тестируйте крупные изменения, а не мелкие.

И помните, что победителем этой проверки станет не оптимальный параметр, но всего лишь лучший из протестированных. Это не значит, что вы нашли самый выигрышный вариант. Следующая проверка вполне может дать лучшие результаты.

A/B или MVT
Одна из первых вещей, на которые следует обратить внимание — экспериментальный дизайн. При проверке двух факторов обычно рекомендуется использовать тест формата А/В, а при тестировании нескольких независимых факторов применяется многомерный тест. Однако следует помнить, что и больше двух факторов можно проверить с помощью теста А/В/n или с помощью нескольких последовательных тестов А/В. Недостаток использования теста А/В для нескольких факторов состоит в том, что этот тест не учитывает эффекты взаимодействия.

Многомерный тест: полнофакторный или дробный
Итак, вы выбрали многомерный тест… Минутку, но бывают разные многомерные тесты. Если вы когда-нибудь бывали на Which MVT, вам, наверно, встречались такие термины как полнофакторный, дробный и модифицированный тагути. Прежде чем вдаваться в объяснения этих слов, давайте рассмотрим пример нашего многомерного теста. В этом примере у нас 3 разных фактора, и у каждого фактора есть по два условия.

В данном случае 3 фактора, каждый с 2 условиями, дают нам 2³=8 групп. В полнофакторном варианте тестируются все возможные комбинации. Получается 8 вариаций, пользователи делятся между ними. В следующей таблице +1 означает условие 1, а -1 означает условие 2.

Такой вариант дизайна неплох, если у нас 3 фактора и по 2 условия. Но если нам нужно протестировать 4 фактора, каждый из которых содержит по 4 условия, получится 4⁴=256 групп. А если мы хотим проверить 10 разных факторов, по 2 условия в каждом, это будет 2¹⁰=1024 групп. Потребуется множество участников, чтобы выявить сколько-нибудь значительное влияние факторов. Это, конечно, не проблема, если вы Google или Twitter, но если вы продаете сосиски в одном из районов Сиэтла, то такой вариант может вызвать затруднения. Вычислить продолжительность теста можно с помощью Google Калькулятора и калькулятора VisualWebsiteOptimizers. Эти вычисления, однако, основаны на очень неточной информации, так как изменения в коэффициенте конверсии неизвестны — ведь это как раз и есть предмет тестирования.

Рассмотрим дробное тестирование. Метод дробного тестирования был популяризован Гэнъити Тагути, его иногда называют методом Тагути. В этом варианте тестирования в эксперимент включается только часть общего числа комбинаций. Вместо того, чтобы проверять все возможные комбинации, дробное тестирование позволяет проанализировать лишь часть из них, достаточную для вычисления коэффициента конверсии всех комбинаций.

В данном примере достаточно будет проверить 4 разных комбинации и использовать взаимодействие между выбранными факторами, чтобы посчитать те сочетания фактором, которые не были включены в эксперимент. 4 выбранные группы: ABC; A + (BC); B + (CA); C + (BA).

Вместо того, чтобы три раза тестировать фактор А, мы делаем это лишь один раз, оставляя при этом В и С постоянными. Точно так же, фактор В тестируется один раз с постоянными А и С, а фактор С тестируется один раз с постоянными А и В. Не стану слишком далеко углубляться в статистику, так как все математические расчеты делает за нас программа.

Дробный тест предполагает, что факторы независимы друг от друга. Если существует взаимодействие между факторами (например, между картинкой и заголовком), это повлияет на достоверность результата теста. Одна из особенностей дробного теста в том, что один фактор (например, А) может смешаться с взаимодействием между двумя другими факторами (например, ВС). Это значит, существует риск, что мы не будем знать, вызвано ли изменение фактором А или взаимодействием ВС. Таким образом, если у вас достаточно времени и посетителей, полнофакторный тест часто более эффективен, чем дробный.

Проверка условий тестирования с помощью теста А/А
Большинство маркетологов знакомы с тестами А/В. Менее известен тест А/А. Этот вариант теста позволяет проверить условия тестирования, и его стоит провести перед началом А/В или многомерного теста. Тест А/А показывает, правильно ли распределены пользователи и нет ли погрешностей в условиях проведения тестирования.

В тесте А/А пользователи распределяются так же как для теста А/В или для многомерного теста, но все группы видят одинаковые изменения. Результаты теста должны быть незначимыми, поэтому мы не делаем различий между группами. Если результат значимый, это значит, что в его условиях что-то не так, и результаты последующих тестов будет ошибочны. Но, как уже было сказано, иногда тест А/А бывает значимым из-за случайных ошибок/погрешностей.

Тест А/А также хорошо подходит для того, чтобы показывать сотрудникам, начальству и клиентам то, как колеблются данные, и то, что они не должны слишком обольщаться, когда видят рост коэффициента с достоверностью в 80%. Особенно на ранних стадиях экспериментов.

Статистическая значимость
В идеальном эксперименте все показатели остаются постоянными, кроме независимой переменной (это то, что мы хотим исследовать, например, теглайн, призыв к действию, изображения). Но в реальности многие показатели не являются постоянными. Например, при проведении теста А/В пользователи разделяются на две группы. Так как все люди разные, обе группы никогда не будут состоять из одинаковых людей. Это не проблема, если другие показатели располагаются в случайном порядке. Однако это вносит некоторую погрешность в данные. Вот почему мы используем статистические тесты.

Мы считаем результат статистически значимым в том случае, если существует лишь небольшая вероятность того, что различие между группами вызвано случайной ошибкой. Другими словами, цель статистических тестов состоит в проверке вероятности того, что два образца результатов были получены в одинаковых условиях, что между группами нет «настоящих» различий, и что все изменения вызваны погрешностями.

В большинстве экспериментов и экспериментальных программ достоверность в 95% используется как порог значимости, хотя это число может меняться. Если разница между двумя средними значениями групп является значимой при 98% вероятности, мы принимаем такой результат как значимый, даже несмотря на то, что существует 2% вероятности, что разница в результатах вызвана случайностью. Таким образом, статистические тесты показывают, насколько мы можем быть уверены в том, что разница в результатах не вызвана случайной ошибкой/погрешностью. В Google Website Optimizer эта вероятность называется chance to beat original (шанс превзойти оригинал).

Полезный совет: повышайте трафик к экспериментальным условиям постепенно
Последний совет: медленно повышать процент трафика к экспериментальным условиям. Если вы начали с 50% посетителей к контрольному условию и 50% к экспериментальному условию, у вас могут возникнуть затруднения, если что-нибудь в условиях будет нарушено. Лучше начать с 5% пользователей к экспериментальному условию (условиям). Если все хорошо, повысить до 10%, потом до 25% и, наконец, до 50%. Таким образом вы сможете выявить критические ошибки раньше, чем это сделает большинство пользователей.

P.S. Если вы хотите узнать больше или поделиться своими знаниями про эксперименты и инструменты оптимизации коэффициента конверсии, вас, возможно, заинтересует эта группа на Facebook.